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Corso pratico di Machine Learning con R

(12 recensioni dei clienti)

219,99

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Categoria:

Descrizione

What you’ll learn

  • Realizzare modelli di Machine Learning in autonomia, per problemi di classificazione, regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non
  • Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA, QDA, KNN e K-Means
  • Imparerai a valutare i risultati di un modello di Machine Learning
  • Saprai come scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame
  • Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio

Questo corso ha un solo focus: abilitare all’uso del Machine Learning in R.

Tutto dunque orbita attorno all’obiettivo di consentire agli studenti di realizzare i loro modelli di Machine Learning in autonomia, usando R. Per raggiungere questo risultato sono stati inseriti molti tutorial, dove si eseguono tutti i passi uno alla volta. Al tempo stesso ci sono delle sessioni teoriche che consentono di capire i principi dietro i vari algoritmi o strategie.

Con questo corso imparerai i principi alla base del Machine Learning, gli algoritmi più diffusi ed i comandi R per poter creare modelli sia per problemi di Regressione, sia di Classificazione, sia di Clustering

Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo nel corso verranno insegnate e messe in pratica tecniche specifiche proprio per fare questo.

Nel complesso presenteremo ed utilizzeremo 8 diversi algoritmi, potrai seguire più di 11 ore di video suddivise in oltre 120 lezioni. Avrai inoltre a disposizione quasi 300 pagine di slide in formato pdf che potrai scaricare divise per sezioni e consultare in ogni momento. Anche il codice sorgente degli script R che realizzeremo durante il corso sarà a tua disposizione, e potrai scaricarlo ed usarlo nella tua console di R. Infine, per facilitare l’apprendimento, ho realizzato degli appositi Quiz di fine Sezione. Grazie ai Quiz potrai ricordare più facilmente quanto studiato durante la Sezione e quindi imparare di più e meglio 😉

Con questo corso apprenderai quelle competenze concrete che ti servono per applicare il Machine Learning a problemi reali.

Spero di vederti presto nel corso!

Luca-

Who this course is for:

  • Chi vuole diventare un Data Scientist, ed ha bisogno di sviluppare la parte di Machine Learning
  • Data Scientist Junior che vogliono rafforzarsi nel Machine Learning e R
  • Chiunque voglia creare sistemi di Machine Learning, anche senza diventare un Data Scientist
  • Chi vuole capire i principi del Machine Learning in maniera pratica e concreta
  • Chi vuole imparare ad usare R per fare Machine Learning

Course content

  • Benvenuto
  • Il tuo primo modello di Machine Learning
  • Panoramica sul Machine Learning
  • Simple Linear Regression
  • Multiple Linear Regression
  • Interazione nella Multiple Regression
  • Non linearità nella Multiple Regression
  • Scelta delle Variabili
  • Valutazione del Modello – Parte 1
  • Valutazione del Modello – Parte 2

12 recensioni per Corso pratico di Machine Learning con R

  1. Christian Temporale

    Questo corso spiega in modo ben strutturato le principali tecniche di Machine Learning, illustrando la teoria alla base e poi mettendola in pratica con esempi in linguaggio R. Le parti teoriche sono esposte in modo tale da poter essere comprese anche da chi non ha un solido background di statistica e analisi matematica. L’esposizione dei concetti è chiarissima, con esempi sempre appropriati. Per la parte pratica, il corso è adatto anche a chi non ha mai programmato in R, perché istruzioni, sintassi e librerie sono introdotti in modo graduale e strumentale, approfittando della necessità di analizzare i vari problemi man mano proposti.

  2. Massimo Chelodi

    Ottimo corso di Machine Learning, con un riuscito bilanciamento tra teoria e pratica. Buon ritmo per la parte teorica che si lascia ascoltare ed è facilmente assimilabile. Con la parte pratica si è quasi subito in grado di utilizzare gli strumenti di data scientist di complessità via via crescente.

  3. Davide Ciannamea

    Reputo questo corso come uno dei migliori in lingua italiana ma sembra ovvio che come livello di competenza può essere paragonato ai migliori in circolazione su Udemy.
    Il corso applica un primo di caso di programmazione su R e apre con una coincisa spiegazione sul Machine Learning, e sono proprio le spiegazioni coincise a rendere un corso snello.
    Mi è piaciuto che il docente non è andato in maniera approfondita sulle famose formule e postulati matematici che stanno dietro ai modelli di apprendimento, anche perché chi è un neofita del settore avrà già la testa riempita di formule distaccandosi dal concetto vero e proprio.
    Proporrei a Luca, rivolto a chi è del settore e vuole approfondire alcuni concetti, di allegare alle sezioni degli approfondimenti con richiami matematici o esempi di applicazioni.

    Grazie.

  4. Giuseppe Privitera

    Ho acquistato il corso di Machine Learning perché ero e sono curioso di sapere cosa riguarda l’argomento. Fin dai primi video l’insegnante è stato conciso, e questo mi spinge a continuare a seguire il corso e a fare del mio meglio per imparare tutto ciò che serve per qualificarmi nel settore.

    Ho inserito cinque stelle, perchè l’insegnante è stato cortese e disponibile a prendere in cosiderazione alcuni dei miei consigli per migliorare il corso.

    Consiglio a tutti di acquistare il corso, perchè è molto interessante e ricco di contenuti.

  5. Marco Moscatelli

    Il corso dà una panoramica completa del ML anche per chi non ha idea di cosa sia.
    L’insegnante è molto bravo e risponde a tutte le domande mentali che possono sorgere durante la visione.
    Inoltre è anche disponibile via messaggio!

  6. Giovanni Perna

    Complimenti, un corso veramente interessante. Ho apprezzato molto sia la parte teorica che quella pratica. Lo consiglio a tutti quelli che voglio avvicinarsi al mondo del machine learning.

  7. Stefano Pellegrino

    Ho quasi concluso questo corso di ML e devo dire che è stato oltre le mie aspettative: è stato un continuo crescendo di acquisizione competenze senza mai fare ‘salti’ o accelerazioni improvvise sugli argomenti trattati, tranne quando(per fortuna) si andavano a compilare gli script.
    L’insegnante è stato bravo, ‘semplificatore’ e spesso coinvolgente.
    Nel caso in cui dovesse pensare a creare qualche altro corso in ambito data science, credo proprio che lo comprerei subito.
    STRAConsigliato!!!!

  8. Andrea Asinari

    Esposizione chiara ed efficace.
    Hai fatto luce sul meccanismo dei Machine Learning.
    Chiaro che ora occorre andare avanti nel cammino

  9. Cristina Paola Marcellino

    Ottimo bilanciamento tra teoria e pratica.
    L’insegnante, oltre a spiegare in modo efficace e chiaro i contenuti, trasmette l’entusiasmo per l’argomento e, lezione dopo lezione, si è invogliati ad andare avanti in maniera più autonoma nella parte di programmazione in RStudio.
    Gli inviti a mettere in pausa il video durante alcune lezioni sono uno stimolo al ragionamento e ho apprezzato.

  10. Andrea Carnimeo

    È un corso eccezionale e ben fatto. Altamente consigliato!

  11. Marzia Mancin

    Sono quasi a metà del corso di ML e quello che posso dire a chi fosse interessato , è che le lezioni sono spiegate in modo semplice e chiaro. Non sono lunghe, e quindi possono essere seguite anche da chi ha poco tempo a disposizione. Le esercitazioni di R sono spiegate passo passo e affrontabili serenamente anche da chi non ha dimestichezza con questo software. Il docente, Luca, risponde alle eventuali domande in modo esaustivo e in tempi rapidi. Che dire, 5 stelle meritate!!

  12. Matteo Gatto

    Gli argomenti vengono spiegati in modo molto chiaro e alla portata di molti. Sicuramente sono necessarie delle solide basi per affrontare i corso. Personalmente sto integrando il corso con approfondimenti, soprattutto su certi concetti statistici, e sessioni su R, dopo molte sessioni di studio, per fissare gli argomenti. Complimenti per il corso. (Io sono uno sviluppatore/PM software da 13 che ha voglia di esplorare anche questo argomento).

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